HomeAccueil/How it worksComment ça marcheDéveloppement d'agents IA
How the work actually flows.Comment le travail se déroule vraiment.
We identify the workflows costing your team the most time, build agents alongside you, and hand off everything: code, logic, and the knowledge to maintain it. No black box. No lock-in.On identifie les workflows qui coûtent le plus de temps, on construit les agents avec vous, et on vous transmet tout : le code, la logique, et le savoir pour le maintenir. Sans boîte noire.
Every agent starts with a defined outcome.Chaque agent commence par un résultat défini.
We don't start writing code until we agree on how we'll measure whether it works. Then we build alongside your team, so they understand it end-to-end before handoff.On ne commence pas à coder avant d'avoir défini comment mesurer le succès. Ensuite on construit avec votre équipe, pour qu'elle comprenne tout avant le transfert.
Step 1. MapÉtape 1. Cartographier
Find the highest-leverage workflowsTrouver les workflows a plus fort impact
We spend time with your team to identify which repetitive tasks cost the most hours, carry the most risk, and are most ready for AI. We prioritize ruthlessly.On passe du temps avec votre équipe pour identifier quelles tâches répétitives coûtent le plus d'heures, portent le plus de risque, et sont les plus prêtes pour l'IA.
Step 2. BuildÉtape 2. Construire
Build it with the people who will run itConstruire avec ceux qui vont l'utiliser
We build in the open. Your team pairs with us at every step - writing prompts, testing edge cases, reviewing logic. This is how the knowledge transfers.On construit en transparence. Votre équipe travaille avec nous à chaque étape : écrire les prompts, tester les cas limites, revoir la logique. C'est comme ça que le savoir se transfère.
Step 3. Hand offÉtape 3. Transférer
You own it. Full stop.Vous en êtes propriétaire. Point final.
Code, documentation, runbooks, and the know-how to maintain and extend it. You're not calling us every time something breaks. You're running it yourself.Code, documentation, runbooks, et le savoir-faire pour le maintenir et l'étendre. Vous n'avez pas a nous appeler chaque fois que quelque chose casse.
How the work actually flows.Comment le travail se déroule vraiment.
Real tasks, shown as the flow they run on, with a human review step built into every one.Des tâches réelles, montrées comme le flux qu'elles suivent, avec une étape de validation humaine intégrée à chacune.
Automated stepÉtape automatisée, the system does it, le système s'en charge
You reviewVous validez, a person stays in control, une personne garde le contrôle
FinanceFinance€2,000 / month saved2 000 € / mois économisés
Monthly reportingReporting mensuel
TriggerDéclencheurMonth-end arrivesLa fin de mois arrive
AutomatedAutomatiséPull the figures from your toolsRécupère les chiffres depuis vos outils
AutomatedAutomatiséCompile and draft the commentaryCompile et rédige le commentaire
You reviewVous validezDirector checks the numbers and toneLe directeur vérifie les chiffres et le ton
OutputRésultatBoard-ready reportRapport prêt pour le board
You sign off on every figure before it goes out.Vous validez chaque chiffre avant l'envoi.
SalesVentes4h → 45min
Proposal and RFP responseRéponse aux appels d'offres
The CSM owns the relationship. The system just clears the busywork.Le CSM garde la relation. Le système se charge juste des tâches répétitives.
Crawl. Walk. Run.Explorer. Avancer. Accélérer.
Three months to build something your team can scale without us. Not a slide deck strategy. An actual system in production.Trois mois pour construire quelque chose que votre équipe peut scaler sans nous. Pas une stratégie sur un deck. Un vrai système en production.
Month 1. CrawlMois 1. Explorer
Embed and ship fastS'intégrer et livrer vite
Map high-impact workflows across teamsCartographier les workflows à fort impact
Identify quick wins and deploy first agentsIdentifier les quick wins et deployer les premiers agents
Set baseline metrics for everything we touchÉtablir les métriques de base pour tout ce qu'on touche
In the room, not on a slide deckDans la salle, pas sur un deck
Month 2. WalkMois 2. Avancer
Measure, iterate, expandMesurer, itérer, étendre
Measure against the baselines we set in month 1Mesurer par rapport aux baselines établies au mois 1
Iterate on agent performance and accuracyItérer sur la performance et la précision des agents
Expand what's working to adjacent workflowsÉtendre ce qui fonctionne aux workflows adjacents
Train internal champions to co-own the workFormer les champions internes pour co-posséder le travail
Month 3. RunMois 3. Accélérer
Hand off and step backTransférer et prendre du recul
Formalize the AI council and governance structureFormaliser le conseil IA et la structure de gouvernance
Document agents, workflows, and decision frameworksDocumenter agents, workflows et cadres de décision
Hand off full ownership - code, logic, and know-howTransfert de la pleine propriété - code, logique et savoir-faire
You scale from here without needing an AI hireVous scalez sans avoir besoin d'un recrutement IA
2-3x
Higher productivity when workflows are redesigned around AIPlus de productivité quand les workflows sont repensés autour de l'IA
3x
More likely to reach production scale with structured governancePlus de chances d'atteindre la production avec une gouvernance structuree
<48h
Decision cycle with weekly AI council syncsCycle de décision avec syncs hebdomadaires du conseil IA
Source: McKinsey State of AI 2025Source : McKinsey State of AI 2025
Training that actually sticks.Une formation qui reste.
Most AI training is forgotten in a week. We build in the workflows - so the habit forms during the session, not after.La plupart des formations IA sont oubliées en une semaine. On intègre les workflows - l'habitude se forme pendant la session, pas après.
Role-specific, not genericSpecifique au poste, pas générique
A sales rep and a finance analyst have completely different needs. Every workshop is built around the actual work that team does - their tools, their tasks, their data.Un commercial et un analyste finance ont des besoins complètement différents. Chaque atelier est construit autour du vrai travail de cette équipe - leurs outils, leurs tâches, leurs données.
Everyone leaves with something realTout le monde repart avec quelque chose de réel
Not a slide deck. Not a list of prompts. A working tool they built themselves during the session - something they can use on Monday morning.Pas un deck. Pas une liste de prompts. Un outil fonctionnel qu'ils ont construit eux-memes pendant la session - quelque chose qu'ils peuvent utiliser le lundi matin.
Embedded in the team, not delivered to itIntégré dans l'équipe, pas délivré a elle
We don't do one-day workshops and disappear. We work alongside the team over weeks - following up, iterating on what's working, and coaching through the blockers.On ne fait pas un atelier d'une journee et on disparaît. On travaille avec l'équipe sur des semaines - suivi, iteration, et coaching sur les blocages.
Measured against real outcomesMesuré sur des résultats reels
Before we start, we agree on what success looks like: time saved, tasks automated, tools adopted. We track it, report it, and adjust if it's not moving.Avant de commencer, on s'accorde sur ce à quoi ressemble le succès : temps gagné, tâches automatisées, outils adoptes. On le suit, on le rapporte, et on ajuste si ça ne bouge pas.
The endgame isn't one power user. It's everyone.Le but final n'est pas un seul expert. C'est tout le monde.
AI shouldn't just make the CEO faster. Every person on your team should have their own AI layer - their own leverage. That's how teams compound.L'IA ne devrait pas seulement rendre le CEO plus rapide. Chaque personne dans votre équipe devrait avoir sa propre couche IA. C'est ainsi que les équipes se multiplient.
2-3x
Higher productivity when AI is embedded in individual workflowsPlus de productivité quand l'IA est intégrée dans les workflows individuels
78%
Of AI tools go unused after 90 days without proper adoption supportDes outils IA ne sont plus utilises après 90 jours sans support d'adoption
100%
Of participants leave with a working tool they built themselvesDes participants repartent avec un outil fonctionnel construit par eux-memes
3 weeks
Average time from first session to first production tool in useTemps moyen du premier atelier au premier outil en production
Common questions.Questions courantes.
Everything you want to know before we start building.Tout ce que vous voulez savoir avant de commencer.
What kinds of workflows are good candidates for agents?Quels types de workflows sont de bons candidats pour des agents ?
High-volume, repetitive tasks with clear inputs and outputs: research, data entry, classification, summarization, routing, and syncing between tools. We run a workflow mapping session to identify the best candidates for your team specifically.Les tâches répétitives à fort volume, avec des entrées et des sorties claires : recherche, saisie de données, classification, résumé, routage et synchronisation entre outils. On anime un atelier de cartographie des workflows pour identifier les meilleurs candidats propres à votre équipe.
Do we need developers to maintain the agents after handoff?Faut-il des développeurs pour maintenir les agents après le transfert ?
No. We document everything and pair-build with the people who will run the agents day-to-day. If something breaks, your team can troubleshoot it. If it needs extending, we leave the code readable and modular.Non. On documente tout et on construit en binôme avec les personnes qui feront tourner les agents au quotidien. Si quelque chose casse, votre équipe peut le dépanner. S'il faut l'étendre, on laisse un code lisible et modulaire.
How long does it take to build and deploy an agent?Combien de temps faut-il pour construire et déployer un agent ?
A focused agent, one that does one thing well, typically takes 1 to 3 weeks from scoping to deployment. We prioritize fast-to-value and iterate from there rather than building something complex upfront.Un agent ciblé, qui fait une seule chose bien, prend en général 1 à 3 semaines, du cadrage au déploiement. On privilégie la valeur rapide et on itère ensuite, plutôt que de construire quelque chose de complexe d'emblée.
Can agents connect to our existing tools?Les agents peuvent-ils se connecter à nos outils existants ?
Yes. Most agents we build integrate with tools teams already use via official APIs. We don't rely on scraping or workarounds that could break without warning.Oui. La plupart des agents qu'on construit s'intègrent aux outils que vos équipes utilisent déjà, via des API officielles. On ne s'appuie pas sur du scraping ou des contournements qui pourraient casser sans prévenir.
Who owns the agent code?À qui appartient le code de l'agent ?
You do. We hand off the full source code, prompt files, and documentation. We don't use proprietary platforms or frameworks that would lock you in.À vous. On transfère l'intégralité du code source, les fichiers de prompts et la documentation. On n'utilise pas de plateformes ou de frameworks propriétaires qui vous enfermeraient.
What if an agent produces incorrect output?Que se passe-t-il si un agent produit un résultat incorrect ?
Every agent we build includes a review step or human-in-the-loop check before results are acted on. We also define acceptable accuracy thresholds before writing a single line, so there's no ambiguity about what "working" means.Chaque agent qu'on construit inclut une étape de validation ou un contrôle humain avant que les résultats ne soient utilisés. On définit aussi des seuils de précision acceptables avant d'écrire la moindre ligne, pour qu'il n'y ait aucune ambiguïté sur ce que "fonctionner" veut dire.
Ready to build your first agent?Prêt à construire votre premier agent ?